4.7 数学建模活动:生长规律的描述

  教学课时:第1课时

  教学目标:

  1、经历从实际问题建立数学模型、运算求解、验证模型、改进模型的全过程,掌握建模方法以及论文写作方法,培养数学建模、数学运算等核心素养;

  2、在数学建模过程中,选择适当的拟合函数,巩固函数概念以及对基本初等函数增长速度的比较与甄别,渗透待定系数法与方程思想。

  教学重点:

  数学建模的全过程。

  教学难点:

  选择适当的拟合函数与改进模型。

  教学过程:

  一、发现问题、提出问题

  生物的生长发育是一个连续的过程,但不同的时间段可能有不同的增长速度。

  卫生部2009年6月发布的《中国7岁以下儿童生长发育参照标准》指出,我国7岁以下女童身高(长)的中位数如下表所示(0岁指刚出生时):

  年龄/

  0

  0.5

  1

  1.5

  2

  2.5

  3

  身高/cm

  49.7

  66.8

  75

  81.5

  87.2

  92.1

  96.3

  年龄/

  3.5

  4

  4.5

  5

  5.5

  6

  6.5

  身高/cm

  99.4

  103.1

  106.7

  110.2

  113.5

  116.6

  119.4

  交流与讨论1:

  ①这个问题中涉及到两个量——年龄和身高,你能否用自己的语言描述这两个量之间的关系?

  ②这两个量之间的关系是不是函数关系?为什么?

  ③如果是函数关系,哪个是自变量?哪个是因变量?定义域和值域分别是什么?有什么性质?你能否写出一个函数解析式表示这个关系?

  【设计意图】

  从实际问题出发,引导学生发现问题、提出问题,从概念及表示方法上引导学生深入思考,为解决问题作一铺垫。

  二、分析问题、建立模型

  交流与讨论2:

  ①你认为怎样选择函数模型来刻画年龄和身高之间的变化关系?

  我们可以先画出它的图像,从直观上看看像什么函数:

  ②我们学过一些什么函数?

  预设答案:幂函数(包括一次函数、二次函数、反比例函数等)、指数函数、对数函数.还可能会答:分段函数。

  ③你觉得这个图像最像什么函数的图像?你能大概写出它的解析式吗?

  预设答案:幂函数、对数函数。教学中,结合函数图像变换,进一步引导学生写出函数解析式的待定形式:f1(x)=axm/n+b, f2(x)=bloga(x+1)+c(a>1)。还可引导学生思考:指数函数 与这两个模型相比呢?

  【设计意图】

  从列表法到图像法表示函数,再到解析法表示函数,进一步巩固用函数刻画生长变化规律基本思路——用解析式来拟合数据与图像,这是一个逆过程,需要直观选择、模型对比、调整改进.为后面运算求解模型、改进模型埋下伏笔。

  三、确定参数,计算求解

  交流与讨论3:

  ①如果选择f1(x)=axm/n+b,你怎么确定指数m/n?怎么确定a和b?如果选择f2(x)=bloga(x+1)+c(a>1),你怎么确定底数a和系数b?

  ②请大家选择一个函数模型,各自选择适当的数据求出函数解析式。

  ③分别针对同一个函数模型的求解结果进行交流、对比,借助图像,凭直觉初步感知同一模型不同结果的优劣,以及不同模型刻画数据的优劣。

  【设计意图】

  通过选择不同的函数模型,以及选择同一函数模型而选择不同的数据求出待定系数,让学生体会拟合过程需要改进的必要性。

  四、验证结果、改进模型

  因为我们在求函数解析式时,都只用到了部分已有数据,而其它数据一般不可能与所求出的解析式完全吻合,所以我们需要验证所建立的函数模型的优劣。

  交流与讨论4:

  ①你认为怎么验证函数模型?(从上述两类函数模型中,选择大家认为拟合较好的两个函数f1(x)和f2(x),列表、画图像,验证函数模型。)

  预设答案:一是从已有数据中找出没有使用的数据代入函数解析式,看误差有多大,或者直接列成下表,将函数值与原有数据一一比对;二是在原来的图像中再画出所求函数的图像,看两个图像的偏差有多大。

年龄/

  0

  0.5

  1

  1.5

  2

  2.5

  3

身高/cm

  49.7

  66.8

  75

  81.5

  87.2

  92.1

  96.3

f1(x)  

  

  

  

  

  

  

  

f2(x)

  

  

  

  

  

  

  

年龄/

  3.5

  4

  4.5

  5

  5.5

  6

  6.5

身高/cm

  99.4

  103.1

  106.7

  110.2

  113.5

  116.6

  119.4

f1(x)

  

  

  

  

  

  

  

f2(x)

  

  

  

  

  

  

  

  ②你认为应该从哪些方面改进函数模型?

  预设答案:一是改进所选函数类型,二是改进函数中的参数。具体改进方法最好是结合函数图像的直观,结合数学运算,不断进行调整。如果利用计算机辅助改进效果最佳。

  【设计意图】

  通过计算和图像比对看误差与偏差,验证函数模型的优劣,让学生体会到建立函数模型过程只有更好,没有最好。改进函数模型也往往需要将直观与计算结合起来,因为仅凭感觉调整一个系数可能会影响原本拟合较好的数据。

  五、课堂小结

  1. 你认为怎样选择函数拟合数据误差更小?

  2. 数学建模的主要步骤有哪些?如何撰写数学建模论文?

  六、布置作业

  农业专家在研究某地区玉米在不同生长阶段的植株高度时,得到了以下数据:

生长阶段

  1

  2

  3

  4

  5

  6

  7

  8

  9

  10

  11

 植株高度/cm

  0.67

  1.75

  3.69

  7.73

  16.55

  32.55

  53.38

  97.46

  153.6

  174.9

  180.79

  请建立适当的函数模型刻画该地区玉米的生长规律,并将研究过程写成一篇论文。

  (参考函数模型:指数函数模型f1(x)=aebx,逻辑斯谛模型f2(x)=k/1+ce-rx,分段函数模型等。)


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